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第369章 如果当初好好学习数学就好了


梁辉握着话筒的手已经在微微发颤了。

他猜对了。

肖宿说可以。

梁辉的数学功底虽然跟不上肖宿讲座的主体内容,但刚才那一段关于纤维丛和极小能量轨迹的表述,他大致听懂了七八成。

肖宿用的是微分几何的语言,但是他脑子里自动翻译成了肿瘤生物学的图景,白质束的骨架结构、肿瘤细胞的迁移偏好、边界条件的设定方式,这些他太熟了,熟到能在脑子里直接跑一遍模拟。

也正是因为听懂了,他才立刻意识到这里有一个绕不开的问题。

“肖教授,”梁辉稳住声音,语速不自觉地加快了,“您说的这个框架,核心前提是把白质束的扩散张量场当作一个静态的约束边界。

但是胶质母细胞瘤的侵袭过程中,肿瘤细胞分泌的谷氨酸会诱导神经元兴奋性毒性死亡,MMP会降解细胞外基质,白质束的几何结构在疾病进程中是在不断被重塑的,这会大大破坏白质束的完整性。

也就是说,约束条件本身是时间依赖的。

这个纤维丛的底流形不是静态的,它在被肿瘤自身不断修改。这种情况下,您刚才定义的极小能量轨迹的边界条件,要怎么处理这种动态边界问题呢?”

这个问题一问出来,前排几个数学家的表情就变了。

舒尔茨本来靠在椅背上,听到这个问题后微微坐直了身体。

他侧过头,低声对格林说:“这个问题问的很关键啊,动态边界的纤维丛,不是平移一个静态框架就能解决的。”

格林点了点头,目光落在肖宿身上,等着看他的反应。

肖宿听完,表情没什么变化,只是微微偏了下头。

“这个问题在数学上其实不是新问题。

白质束被肿瘤重塑的过程,本质上是一个边界演化的自由边界问题,如果你把白质束的降解速率和肿瘤细胞密度做耦合,那么约束边界的演化方程就可以用一个水平集方法来描述,把白质束边界嵌入为高维函数的零水平集,然后用偏微分方程驱动边界的运动。”

他在白板上又画了一个小图,几条线向内收缩,旁边写了一个偏微分方程。

“在时间步n的约束边界上求解极小能量轨迹,然后把轨迹上新预测的肿瘤位置代入边界演化方程,更新白质束的破坏程度,再把更新后的边界作为时间步n+1的约束条件。

每一步的极小能量轨迹仍然由和乐约束保证唯一性,边界演化的连续性则由纤维丛联络的Lipschitz性质保证。

两套方程交替迭代,格式是稳定的。”

他放下马克笔,“这个做法在数值上没什么难度。”

梁辉听完,脑子追着肖宿的推导了半天,才勉强跟上了基本逻辑,他下意识地点了点头,紧接着又问了一个问题。

“好的肖教授,如果是这样的话,这里面还有一个更根本的困难。

胶质母细胞瘤不是一种均质的肿瘤,单细胞测序已经揭示它的瘤内异质性程度远超大多数实体瘤,同一个病灶里,不同亚克隆的侵袭能力差异很大,有的克隆偏好沿白质束迁移,有的克隆倾向于沿血管基底膜播散,有的克隆甚至能在细胞外基质中独立开辟路径,这些不同亚克隆的侵袭策略各不相同,但它们在同一个微环境中相互竞争、协同演化。

如果把肿瘤看作一个整体,用一个统一的极小能量轨迹来描述,就完全忽略了亚克隆之间的异质性。

但是如果要分克隆建模,不同克隆的能量泛函又要怎么定义呢?它们之间的竞争关系又要怎么在您的纤维丛框架里体现呢?”

这个问题一出,台下顿时响起一阵窸窸窣窣的说话声。

如果说刚才动态边界的问题,前排数学家还能大致理解在问什么,边界演化、自由边界问题、水平集方法,这些都是偏微分方程领域的标准工具,可现在梁辉的这个问题,已经完全超出了他们的知识边界了。

陆奇和陈林坐在第三排,两人对视了一眼,同时从对方眼里看到了一种久违的迷茫。

刚才肖宿讲NS方程,他们虽然跟不上全部推导,但至少知道每一个数学对象是干什么的,哪怕细节跟不上,大框架是清楚的。

现在台上这个教授是在说什么?

亚克隆的侵袭策略?谷氨酸诱导的兴奋性毒性?MMP降解细胞外基质?

啥呀!?

“你听懂了吗?”陆奇压低声音问陈林。

陈林缓慢地摇了摇头,“没有,我只听懂了一个肿瘤,其他的……”他顿了顿,“好像是医学?还有生物学?”

他说着,又揉了揉太阳穴,有些无助的说:“你还是别问我了,我连白质束到底长什么样都没概念,问我也白搭。”

听到他的回答,陆奇也有些无奈的笑了一下。

两人同时往后看了一眼。

后排那些教授脸上的表情也没比他们好到哪儿去,全都是一片空白。

陈林扭过头来,松了一口气,“还好还好,大家都不懂。”

这话把陆奇也逗的一乐,“哈哈。”

而台上,肖宿听完梁辉的问题,眼睛反而亮了一点。

这个问题倒是比刚才那个动态边界问的更有水平一些,而对于那些用心思考的人,肖宿从来都不介意多花一些时间。

“这个问题触及到了一个比单个纤维丛更深的数学结构。”

他转过身,又拿起了马克笔,在白板上一片还空着的区域开始画,“如果你要对一个异质性肿瘤进行分克隆建模,单个纤维丛确实不够,你需要构造一个纤维丛族,每个亚克隆对应一个纤维丛,底流形都是白质束,但是各自的能量泛函不一样,取决于每个亚克隆对白质束的偏好程度。”

他在白板上画了几条平行的线,每条线上标注了不同的权重系数。

“侵袭能力强的亚克隆,它的能量泛函里各向异性扩散的权重就高,意味着它更倾向于沿白质束走。侵袭能力弱的亚克隆,它的能量泛函里各向同性扩散的权重就高,意味着它的迁移更接近随机游走。

这两类亚克隆的极小能量轨迹完全不同,但它们共享同一个白质束底流形。

然后亚克隆之间的竞争,在数学上可以建模为一个演化的种群动力学方程。

每个亚克隆的密度随时间的演化,取决于两个因素,一哥是它自身沿极小能量轨迹扩散的速率,还有一个是它和其他亚克隆在微环境资源上的竞争系数。”

他在纤维丛族的图示旁边又写了一个耦合方程组。

“扩散速率由我刚才说的和乐约束极小能量轨迹给出,竞争系数可以从单细胞测序的转录组数据中估算。

这样,纤维丛族提供空间动态,种群动力学方程提供亚克隆频率的动态,两套方程联立,就是一个完整的肿瘤异质性侵袭模型了。”

他放下马克笔,语气平淡地补了一句:

“当然,这个模型的自由度比单纤维丛模型大不少,参数估计需要的输入数据也更多。但是在理论上没有什么困难,本质上就是一个多纤维丛耦合的变分问题,唯一性由各亚克隆能量泛函的凸性分别保证,耦合项是线性的,不会破坏整体凸性。”

梁辉几乎是调动了所有的脑细胞想要跟上肖宿的思路,可肖宿说到的那些种群动力学方程还是让他脑瓜一紧。

耦合方程组?演化种群动力学?多纤维丛耦合的变分问题?各亚克隆能量泛函的凸性?

后面这些内容他是一个也没听懂,一个做了二十多年肿瘤研究的人,在自己最熟悉的领域里,忽然产生了一种强烈的陌生感。

他看着肖宿写下的那些东西,脑子里不由自主的冒出了一句话:如果当初好好学习数学就好了……


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